十四、大数据技术与工程(数据科学与技术)

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伴随着科技的飞速发展，数据量成指数级增长，数据科学与技术专业应运而生。本学科方向是合理而科学地处理海量数据，从而提高人们的工作效率，进而产出更多商业价值。数据科学与技术属于跨学科专业，它结合计算机科学、数学、统计学和数据从属行业知识，综合培养学生在快速发展的信息技术领域从容应对复杂数据的能力。

数据科学与技术是我校重点发展的专业之一，含有数据科学基础理论、大数据统计分析、数据挖掘与决策支持三个研究方向。本学科方向根据能源互联网的发展需求并结合我校的电力特色，聚焦“电力能源”、“商业互联网”等行业对数据科学人才的需求特点，依托本校智慧电网、校企联合，培养适合国家信息发展战略的高层次、工程型、复合型数据科学与技术人才。

本专业拥有一支以中青年教师为骨干、学术思想活跃的教师队伍，已经积累了丰厚的研究基础，具有较为合理的学术梯队和良好的科研发展态势。近年来，已承担了国家自然科学基金、上海市科委项目和上海市重大(点)研究项目等省部级项目 70 多项。已先后在 Nature Mater.、Acta Mater.、J. High Energy Phys.、 Adv. Energy Mater.、 Adv. Funct. Mater.、Nanoscale、IEEE T. Circ. Syst.、J. Comput. Phys.、Nonlinear Dynamics、 Appl. Phys. Lett.、J. Alloy. Compd.、J. Appl. Phys.等国际知名 SCI 期刊发表研究论文 100 余篇;获得上海市科技进步一等奖、全国十大建筑成就奖、全国绿色建筑创新一等奖等多项科技奖。

十五、清洁能源技术(新能源科学与工程)

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本专业含有太阳能光伏/光热发电技术、太阳能电池材料与器件、风力发电技术与应用、纳米能源、多能储能五个研究方向。重点围绕新能源科学与工程的关键问题开展理论研究和技术开发，从源头解决太阳能光伏发电、制热、风力发电等过程中的瓶颈问题，注重智能电网背景中的新能源科学与工程研究，注重纳米材料等新型材料在能源领域的应用，促进新能源技术的创新发展和广泛应用。经过多年建设，已经形成了鲜明的学科方向特色，较为合理的学术梯队和良好的科研发展态势。目前有教授 6 人，副教授 10 人，具有博士学位的教师 18 人，6 人为海外留学归国人员,拥有较强的师资力量。教学科研设备齐全，研究基地设施完善。

近年来，本专业主持国家自然科学基金、上海市科委重点项目和上海市重大(点)研究项目等省部级项目十余项。专业曾获得上海市科技进步一等奖等奖励 10 多项，在基础理论研究和原型器件的设计开发进行了大量开创性的工作，已先后在 Nature Mater.、Acta Mater.、Adv. Energy Mater.、Adv. Funct. Mater.、Nano Energy、IEEE T. Circ. Syst.、 Renew. Energy、Appl. Phys. Lett.、J. Alloy. Compd.、J. Appl. Phys.等国际著名 SCI 期刊上发表了 60 余篇研究论文，申请专利 10 余项，并出版学术专著 2 本。

080 计算机科学与技术学院:

十六、计算机技术

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计算机技术专业是我校重点发展的学科之一，专业根据能源互联网的发展需求并结合我校的电力特色，本专业聚焦“电力能源”行业对计算机技术人才的需求特点，与企业合作培养适合国家信息发展战略的高层次、工程型、复合型计算机技术人才。近年来，本专业得到了上海市重点学科、上海市教委重点学科的资助，针对电力行业的信息化、智能化建设需求，开展了大量的科学研究和应用实践，在云计算技术与应用、软件设计与系统信息管理、嵌入式系统及应用、网络安全与系统防护、电网状态监测及预警、电力系统与决策支持、电力信息技术及应用等研究领域具有重要的影响。

专业拥有一支以中青年教师为骨干、学术思想活跃的教师队伍，已经积累了丰厚的研究基础，具有较为合理的学术梯队和良好的科研发展态势。目前已有研究生指导教师 22 人，其中教授 5 人，副教授 15 人，全部具有博士学位。已承担了多项国家自然科学基金、上海市科委项目等纵向科研项目和一批 IT 企业项目，年平均科研总经费达 500 多万元;学科近几年在国内外重要的学术期刊和学术会议上发表论文 300 余篇，其中被 SCI 和 EI 收录的论文达 100 多篇次;申请专利和软件著作权 20 余项。

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本专业具有良好的研究生培养条件，拥有上海市重点学科—“电力企业信息化与决策支持”。拥有专业的“计算机网络”实验室、“物联网”实验室和国家级重点实验室的子中心“大数据研究中心”和“信息安全研究中心”等研究生培养基地。近年来，结合科研项目的资助，建设完成了“无线传感器网络监测平台”、“网络攻击与防御实验平台”、 “SmallWorld GIS 开发平台”、“Andorid 移动智能终端开发平台”等教学科研平台。本学科已与多家国有企业和 IT 公司进行项目合作。这些都有力地保障了本学科研究生的培养质量。欢迎计算机类、通信类、电子类和电气类专业的学生报考本专业。

十七、人工智能

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人工智能专业是我校重点发展的学科之一，专业根据能源互联网的发展需求并结合我校的电力特色，本专业聚焦“电力能源”行业对人工智能人才的需求特点，与企业合作培养适合国家信息发展战略的具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。近年来，本专业得到了上海市重点学科、上海市教委重点学科的资助，针对电力行业的信息化、智能化建设需求，开展了大量的科学研究和应用实践，在机器视觉技术及应用、人工智能与信息安全、自然语言处理技术、人工智能与自动化程序、用电能效与智能调控、嵌入式系统与电力机器人、智能计算与智能电网应用等研究领域具有重要的影响。

专业拥有一支以中青年教师为骨干、学术思想活跃的教师队伍，已经积累了丰厚的研究基础，具有较为合理的学术梯队和良好的科研发展态势。目前已有研究生指导教师 22人，其中教授 5 人，副教授 15 人，全部具有博士学位。已承担了多项国家自然科学基金、上海市科委项目等纵向科研项目和一批 IT 企业项目，年平均科研总经费达 500 多万元;学科近几年在国内外重要的学术期刊和学术会议上发表论文 300 余篇，其中被 SCI 和 EI 收录的论文达 100 多篇次;申请专利和软件著作权 20 余项。

本专业具有良好的研究生培养条件，拥有上海市重点学科—“电力企业信息化与决策支持”。拥有专业的“计算机网络”实验室、“物联网”实验室和国家级重点实验室的子中心“大数据研究中心”和“信息安全研究中心”等研究生培养基地。近年来，结合科研项目的资助，建设完成了“无线传感器网络监测平台”、“网络攻击与防御实验平台”、 “SmallWorld GIS 开发平台”、“Andorid 移动智能终端开发平台”等教学科研平台。本学科已与多家国有企业和 IT 公司进行项目合作。这些都有力地保障了本专业研究生的培养质量。欢迎计算机类、通信类、电子类和电气类专业的学生报本专业。

十八、大数据技术与工程

代码：085411

大数据技术与工程学科是我校重点发展的专业之一，专业根据能源互联网的发展需求并结合我校的电力特色，本专业聚焦“电力能源”行业对大数据技术与工程人才的需求特点，与企业合作培养适合国家信息发展战略的具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。近年来，本专业得到了上海市重点学科、上海市教委重点学科的资助，针对电力行业的信息化、智能化建设需求，开展了大量的科学研究和应用实践，在数据建模与应用优化、新能源接入与数据安全、电力预测与数据可视化、电网规划与数据挖掘、电力大数据处理及应用、数据科学与知识工程等研究领域具有重要的影响。

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专业拥有一支以中青年教师为骨干、学术思想活跃的教师队伍，已经积累了丰厚的研究基础，具有较为合理的学术梯队和良好的科研发展态势。目前已有研究生指导教师 22 人，其中教授 5 人，副教授 15 人，全部具有博士学位。已承担了多项国家自然科学基金、上海市科委项目等纵向科研项目和一批 IT 企业项目，年平均科研总经费达 500 多万元;学科近几年在国内外重要的学术期刊和学术会议上发表论文 300 余篇，其中被 SCI 和 EI 收录的论文达 100 多篇次;申请专利和软件著作权 20 余项。

本专业具有良好的研究生培养条件，拥有上海市重点学科—“电力企业信息化与决策支持”。拥有专业的“计算机网络”实验室、“物联网”实验室和国家级重点实验室的子中心“大数据研究中心”和“信息安全研究中心”等研究生培养基地。近年来，结合科研项目的资助，建设完成了“无线传感器网络监测平台”、“网络攻击与防御实验平台”、 “SmallWorld GIS 开发平台”、“Andorid 移动智能终端开发平台”等教学科研平台。本学科已与多家国有企业和 IT 公司进行项目合作。这些都有力地保障了本专业研究生的培养质量。欢迎计算机类、通信类、电子类和电气类专业的学生报考本专业。

原标题：上海电力大学2022年招收攻读硕士学位研究生招生简章及目录简介